Verwalten Sie den gesamten Modell-Lebenszyklus über ein einziges Dashboard. Definieren Sie Ihre Taxonomie, trainieren Sie individuelle Modelle aus Metadaten und deployen Sie signierte Artefakte — alles ohne ein einziges Ticket preiszugeben.
OTAI Studio ist die Cloud-Webanwendung, über die Sie alles verwalten, was außerhalb Ihrer On-Premise-Umgebung liegt — Abonnements, Lizenzen, Trainingsläufe und Modell-Bereitstellung.
Herkömmliche KI-Plattformen erfordern den Upload sensibler Daten in die Cloud. Studio verfolgt einen grundlegend anderen Ansatz: Sie teilen nur Queue-Namen und Beschreibungen. Wir generieren daraus Tausende synthetischer Trainingsbeispiele.
Es werden niemals echte Tickets hochgeladen.
Keine personenbezogenen Daten verlassen Ihre On-Premise-Umgebung.
Trainieren, prüfen und deployen Sie Modelle nach Ihrem eigenen Zeitplan.
Von Abrechnung und Credits bis zu Modell-Training und Deployment — Studio gibt Ihnen die volle Kontrolle über den KI-Modell-Lebenszyklus.
Verwalten Sie Ihre Abonnementstufe, Zahlungsmethode und Rechnungen. Upgraden Sie jederzeit von Community auf Pro oder Enterprise.
Kaufen Sie zusätzliche Credits in Paketen (10, 50 oder 100 Credits). Credits verfallen nie und akkumulieren sich monatsübergreifend.
Definieren Sie Ihre Queues, Prioritäten oder andere Ticket-Attribute mit Beschreibungen. Starten Sie einen Trainingslauf und wählen Sie Ihren Qualitätsmodus.
Nach Abschluss des Trainings prüfen Sie den Genauigkeitswert und deployen. Das signierte Modell-Artefakt wird direkt an Ihre OTAI Runtime übertragen.
Kein Data Labeling. Keine Ticket-Uploads. Beschreiben Sie einfach Ihre Queues und lassen Sie Studio den Rest erledigen.
Beschreiben Sie Ihre Queues und Kategorien mit Metadaten — keine echten Tickets nötig.
Studio generiert synthetische Daten und trainiert ein individuelles Modell in der Google Cloud (EU).
Prüfen Sie Genauigkeitswerte und Qualitätsmetriken, bevor Sie das Modell freigeben.
Das signierte Artefakt wird automatisch an Ihre On-Premise OTAI Runtime übertragen.
Studio steht zwischen Ihnen und dem Training-Service in der Google Cloud. Ihr Ticketsystem und die OTAI Runtime bleiben vollständig auf Ihrer eigenen Infrastruktur.
Transparenz ist ein Kernwert. Hier ist genau aufgelistet, was OTAI Studio niemals berühren wird.
Studio liest oder verarbeitet niemals Ihre Ticket-Inhalte. Training basiert ausschließlich auf Taxonomie-Metadaten.
Die gesamte Studio-Infrastruktur läuft in Rechenzentren in der EU-Region. Ihre Metadaten verlassen nie die EU.
Ihre On-Premise OTAI Runtime läuft unabhängig. Studio überträgt nur neue Modellversionen.
Die Connector-Einrichtung erfolgt in der OTAI Console vor Ort. Studio verwaltet nur den Modell-Lebenszyklus.
Buchen Sie ein 15-minütiges Intro-Gespräch und wir führen Sie durch die Plattform, den Trainings-Workflow und beantworten alle Ihre Fragen.
