Beispiel-Einsparungen • Abo-Spanne · Pack sichtbar

ROI-Rechner
So viel sparen Teams mit OTAI

Vier Beispielprofile mit Pack (Entry / Standard / Premium), ungefährer Abo-Spanne und aufklappbarer Einsparungs-Aufschlüsselung — inklusive eines Falls, der sich (noch) nicht lohnt.

Pack: Free Cloud Trial

Zu geringes Volumen

Viele Routing-Ziele, aber kaum Tickets — Full On-Prem lohnt sich hier noch nicht.

5 Tickets/Tag · 30 Queues/Groups

Zum Testen reicht Free Cloud Trial. Entry/Standard/Premium erst ab ~20–30 Tickets/Tag typisch sinnvoll.

Manuelle Verteilung450 €
Mit OTAI (gesamt)≈ 200 €
OTAI-Abo (Spanne)0 € (Trial)
Restliche Bearbeitungskosten200 €

Geschätzte monatliche Einsparung

≈ −250 €

pro Monat (netto, nach Abo-Spanne)

Eingesparte Agentenzeit
≈ 6 Std./Monat
Wert dieser Zeit
≈ 130 € wert
Woher die Einsparung kommt
  • Queue-/Group-Klassifikation

    Ticket springt direkt vom Eingang zum richtigen Team — ohne L1-Triage und Fehlrouting. Das ist der größte Hebel für schnellere Erstbearbeitung.

    Schnellere Erstbearbeitung / kürzerer Zyklus

    ≈ 180 €
  • Priorität & weitere Attribute

    Richtige Priorität hilft bei der Reihenfolge — spart etwas Sortieraufwand.

    Schnellere Erstbearbeitung / kürzerer Zyklus

    ≈ 40 €
  • Ticket-Zusammenfassungen

    Agenten lesen schneller. Verkürzt die Gesamt-Ticketlaufzeit aber kaum — nur Lesezeit.

    Agentenzeit (nicht Zykluszeit)

    ≈ 30 €
  • Antwort-Entwürfe

    Bald

    Noch nicht im Trial-Fokus; bei niedrigem Volumen ohnehin geringer Effekt.

    Noch nicht live — nur illustrativ

  • Kunden-Chatbot

    Premium · Bald

    Premium-Pack — Tickets gar nicht erst erstellen. Hier zu wenig Volumen.

    Noch nicht live — nur illustrativ

Selbst mit Queue-/Group-Klassifikation deckt die Abo-Spanne die Einsparung noch nicht — erst bei höherem Volumen kippt die Rechnung.

Pack: Entry

Kleines Team

Ein schlankes Support-Team mit einem stetigen Strom an Alltagstickets.

50 Tickets/Tag · 3 Queues/Groups

Entry: Klassifikation + Zusammenfassungen. Illustrative Abo-Spanne ab ca. 500 €/Monat.

Manuelle Verteilung4.800 €
Mit OTAI (gesamt)≈ 1.800–2.100 €
OTAI-Abo (Spanne)≈ 500–800 €
Restliche Bearbeitungskosten1.300 €

Geschätzte monatliche Einsparung

≈ 2.700–3.000 €

pro Monat (netto, nach Abo-Spanne)

Eingesparte Agentenzeit
≈ 40 Std./Monat
Wert dieser Zeit
≈ 900 € wert
Woher die Einsparung kommt
  • Queue-/Group-Klassifikation

    Kein L1→L2→L3-Hopping: das richtige Team startet beim Eingang. Größter Anteil an Zykluszeit-Einsparung.

    Schnellere Erstbearbeitung / kürzerer Zyklus

    ≈ 2.200 €
  • Priorität & weitere Attribute

    Priorität und verwandte Felder reduzieren Fehlpriorisierung und Nachsortieren.

    Schnellere Erstbearbeitung / kürzerer Zyklus

    ≈ 400 €
  • Ticket-Zusammenfassungen

    Weniger Lesezeit pro Ticket. Spart Agentenzeit — macht den Ticketprozess insgesamt aber nicht spürbar kürzer.

    Agentenzeit (nicht Zykluszeit)

    ≈ 350 €
  • Antwort-Entwürfe

    Bald

    Statt ~2 Min. tippen: Entwurf prüfen (~30–90 Sek.) — typisch bei ca. ¼ der Tickets nutzbar.

    Noch nicht live — nur illustrativ

    ≈ 250 €
  • Kunden-Chatbot

    Premium · Bald

    Erst im Premium-Pack: verhindert, dass einfache Anliegen überhaupt Tickets werden.

    Noch nicht live — nur illustrativ

Tickets erreichen das richtige Team Stunden früher — SLAs werden leichter eingehalten und Kunden sind zufriedener.

Pack: Standard

Mittelgroß

Ein wachsender Helpdesk mit Verteilung über mehrere Teams und Themen.

200 Tickets/Tag · 10 Queues/Groups

Standard: mehr Attribute/Kapazität. Abo-Spanne illustrativ — Angebot je nach Agenten + Pack.

Manuelle Verteilung18.500 €
Mit OTAI (gesamt)≈ 5.200–5.900 €
OTAI-Abo (Spanne)≈ 800–1.500 €
Restliche Bearbeitungskosten4.400 €

Geschätzte monatliche Einsparung

≈ 12.600–13.300 €

pro Monat (netto, nach Abo-Spanne)

Eingesparte Agentenzeit
≈ 160 Std./Monat
Wert dieser Zeit
≈ 3.500 € wert
Woher die Einsparung kommt
  • Queue-/Group-Klassifikation

    Direkter Sprung zum richtigen Team ohne manuelle Triage — der dominante Einsparhebel bei Volumen.

    Schnellere Erstbearbeitung / kürzerer Zyklus

    ≈ 9.500 €
  • Priorität & weitere Attribute

    Schnellere Bearbeitung durch korrekte Priorität und Felder von Anfang an.

    Schnellere Erstbearbeitung / kürzerer Zyklus

    ≈ 1.800 €
  • Ticket-Zusammenfassungen

    Agentenzeit fürs Lesen — nicht die End-to-End-Ticketdauer.

    Agentenzeit (nicht Zykluszeit)

    ≈ 1.200 €
  • Antwort-Entwürfe

    Bald

    Weniger Tippen bei einem Teil der Tickets (Coming soon).

    Noch nicht live — nur illustrativ

    ≈ 900 €
  • Kunden-Chatbot

    Premium · Bald

    Premium: weniger Tickets entstehen. Hier noch nicht im Standard-Pack eingerechnet.

    Noch nicht live — nur illustrativ

Bis zu einen Tag schneller gelöst — Queue-/Group-Klassifikation trägt den Großteil; Exactpreis im Angebot.

Pack: Premium

Großes Volumen

Hohes Ticketaufkommen mit vielen Routing-Zielen und komplexer Erstverteilung.

750 Tickets/Tag · 40 Queues/Groups

Premium: inkl. Chatbot (bald). Höhere Quote — Softfloor ab ~500 €/Monat, Spanne je Deal.

Manuelle Verteilung72.000 €
Mit OTAI (gesamt)≈ 13.500–15.000+ €
OTAI-Abo (Spanne)≈ 1.500–3.000+ €
Restliche Bearbeitungskosten12.000 €

Geschätzte monatliche Einsparung

≈ 57.000–58.500 €

pro Monat (netto, nach Abo-Spanne)

Eingesparte Agentenzeit
≈ 620 Std./Monat
Wert dieser Zeit
≈ 14.000 € wert
Woher die Einsparung kommt
  • Queue-/Group-Klassifikation

    Kein L1-Stau: Tickets landen sofort beim richtigen Team. Größter Hebel für Wartezeit und Fehlrouting.

    Schnellere Erstbearbeitung / kürzerer Zyklus

    ≈ 38.000 €
  • Priorität & weitere Attribute

    Korrekte Priorität verkürzt die Zeit bis zur sinnvollen Bearbeitung.

    Schnellere Erstbearbeitung / kürzerer Zyklus

    ≈ 6.500 €
  • Ticket-Zusammenfassungen

    Weniger Lesezeit — spart Agentenstunden, nicht die Ticket-Zykluszeit.

    Agentenzeit (nicht Zykluszeit)

    ≈ 4.000 €
  • Antwort-Entwürfe

    Bald

    Entwurf prüfen statt von Null tippen — typisch ~¼ der Tickets (Coming soon).

    Noch nicht live — nur illustrativ

    ≈ 3.500 €
  • Kunden-Chatbot

    Premium · Bald

    Premium: häufige Anliegen werden abgefangen — das Ticket entsteht gar nicht erst. Anderer Einspartyp als schnellere Bearbeitung.

    Weniger Tickets entstehen

    ≈ 8.000 €

Richtiges Team startet beim Eingang; Chatbot (Premium) verhindert zusätzlich Ticket-Erstellung — nicht nur schnellere Lösung.

Wie ein Ticket beim richtigen Team ankommt

Ohne automatische KlassifizierungStunden Wartezeit, bevor die eigentliche Arbeit beginnt
Ticket geht ein
L1 Liest & sortiert manuell
In Queue/Group verschoben
L2/L3 Bei Fehlrouting weitergereicht
Richtiges Team beginnt endlich
Mit OTAI-KlassifizierungKeine Triage-Wartezeit — Arbeit startet beim Eingang
Ticket geht ein
KI Klassifiziert Ziel + Priorität
L1/L2/L3 Direkt dem richtigen Team zugewiesen
Richtiges Team startet sofort

Weitere Wege, wie OTAI Kosten spart

Queue-/Group-Klassifikation ist der große Zykluszeit-Hebel. Die anderen Features sparen vor allem Agentenzeit — der Chatbot (Premium) verhindert Tickets.

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Ticket-Zusammenfassungen

Lange E-Mail-Verläufe werden automatisch zusammengefasst — Agenten erfassen die Lage in Sekunden. Spart Lesezeit, verkürzt die Ticketlaufzeit aber kaum.

Ab Entry · bereits verfügbar

Typische EinsparungWeniger Lesezeit pro Ticket
2Bald

Antwort-Entwürfe für Agenten

Statt ~2 Minuten selbst tippen: Entwurf prüfen und senden. Typisch bei etwa einem Viertel der Tickets sinnvoll.

Je nach Pack

Typische EinsparungSchnellere Antworten, weniger Tippen
3Bald

Kunden-Chatbot

Beantwortet häufige Fragen, bevor ein Ticket entsteht — Volumen wird abgefangen, nicht nur schneller bearbeitet.

Nur Premium-Pack

Typische EinsparungWeniger Tickets entstehen
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Illustrative Beispiele für typische europäische Support-Teams. Abo-Zahlen sind Spannen (Full On-Prem ab ca. 500 €/Monat · on request; Quote je Agenten + Pack Entry/Standard/Premium) — keine verbindliche Preisliste. Manuelle Kosten umfassen Triage, Wartezeit und Fehlrouting. Chatbot und Antwort-Entwürfe sind Coming soon. Tatsächliche Einsparungen hängen von Volumen, Routing-Zielen und Angebot ab.