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Kontakt aufnehmen
Teilen Sie uns Ihr Ticketsystem und Ihren Anwendungsfall mit. Wir richten Ihren Testzugang ein.
100 % Full On-Prem: Private AI für Ihren Helpdesk auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Konfigurieren Sie Klassifizierung, Zusammenfassungen und Workflows in OTAI Studio, direkt integriert in Ihr Ticketsystem.
Queue-, Prioritäts-, Typ-, Service- oder Feld-Klassifizierung aus einem Menü wählen.
Volle Kontrolle über Helpdesk AI auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Konfigurieren Sie Chatbots, Klassifizierung, Ticket-Zusammenfassungen und Antwortentwürfe in OTAI Studio.
Öffentliche, Kunden- und interne Chatbots auf Basis Ihrer Knowledge Base, komplett auf Ihrer eigenen Infrastruktur.
Konfigurieren Sie Agenten, Chatbots und Berechtigungen direkt in Ihrem Ticketsystem, ohne komplexe Sysconfig-Dateien anzupassen.
Klassifizieren Sie Routing-Ziele, Prioritäten und benutzerdefinierte Felder aus Ihrem Helpdesk-Setup, ohne Ticket-Payloads zu exportieren.
Kurze Zusammenfassungen werden direkt in Ihr Ticketsystem zurückgeschrieben. Agenten erhalten sofortigen Kontext, ohne lange Verläufe zu lesen.
Vorgeschlagene Antworten auf Basis Ihrer Knowledge Base unterstützen Agenten dabei, schneller und konsistenter zu antworten.
Schlagen Sie klarere, strukturierte Ticket-Titel vor, die automatisch aus dem Konversationskontext generiert werden.
Extrahieren Sie strukturierte Daten wie IDs und Referenznummern direkt in entsprechende Ticket-Felder.
Deployment via Docker direkt neben Ihrem Helpdesk. Konnektoren für Zammad, OTOBO, Znuny und weitere Systeme verarbeiten Tickets lokal mit direktem Writeback.
OTAI Studio erweitert Ihr Ticketsystem direkt auf Ihrer Infrastruktur neben der Runtime. Keine Cloud für den Produktivbetrieb nötig.
Passen Sie das AI-Verhalten in Minuten an, ohne Sysconfig-Dateien im Ticketsystem bearbeiten zu müssen.
Studio, Runtime und Daten bleiben vollständig auf Ihrer Infrastruktur.
Öffnen Sie Studio direkt aus OTOBO, Znuny oder Zammad – ohne zusätzliche Accounts.
Verwalten Sie Rollen und Berechtigungen für Agenten und Einstellungen an einem zentralen Ort.
Jeder Klassifizierungs-Agent startet gleich.
OTAI Studio vereinfacht AI-Konfiguration, Agenten-Management und die Übersicht über Ihre Runtime.
Neuer Agent → Werte beschreiben → Trigger & Fallback setzen → speichern → aktivieren. Gleich für jeden Klassifizierungstyp.
Queue-Routing in Minuten. Kunden-Chatbot: FAQ-Suche aktivieren, Homepage indexieren, aktivieren.
Queues, Prioritäten und Kategorien aus dem Ticketsystem syncen — vorhandene Notizen als AI-Beschreibungen nutzen.
Verwalten Sie Berechtigungen für das Bearbeiten von Agenten und Systemeinstellungen.
Testen Sie die Plattform online, bevor Sie das Setup auf Ihre eigene Infrastruktur übertragen.
Teilen Sie uns Ihr Ticketsystem und Ihren Anwendungsfall mit. Wir richten Ihren Testzugang ein.
Testen Sie in einer betriebsbereiten Free Cloud Trial GPU-Umgebung vor der Hardware-Anschaffung.
Deployen Sie Studio und Runtime für den Produktivbetrieb auf Ihrer eigenen Infrastruktur.
Wir unterstützen Sie bei Deployment, Updates, Sicherheitspatches und Hardware-Spezifikationen.
Evaluieren Sie online mit unserer Free Cloud Trial und deployen Sie anschließend Full On-Prem auf Ihren Servern.
Evaluieren & testen
Auf Anfrage · agentenbasierte Software
Manuelle Triage, Fehlrouting und Wartezeit summieren sich schnell. Sehen Sie, was sich ändert, wenn Klassifikation bei jedem Ticket läuft.
Vier versteckte Kosten — ohne Icons und Zahlen schwer sichtbar, aber teuer in Summe.
Agenten lesen und sortieren, bevor Facharbeit beginnt.
Falsche Queue → Ping-Pong zwischen Teams.
Stunden bis das richtige Team das Ticket sieht.
Threads lesen, Felder kopieren, neu priorisieren.
Konkrete Situationen — nicht nur Tabellen.
Lisa
Kundin
Stunden auf eine Antwort warten
Passwort-Reset landet in der allgemeinen Queue — Lisa wartet den halben Tag.
4+ Std.Antwort in Minuten per Chatbot
Der öffentliche Chatbot löst Standardfragen sofort — kein Ticket nötig.
~2 Min.Marco
L1-Agent
Jedes Ticket manuell sortieren
80+ Tickets täglich in Queues schieben — Fachteams warten trotzdem stundenlang.
45 Min. Ø bis richtiges TeamRouting bei Eingang
Klassifikation setzt Queue und Priorität, bevor Marco das Ticket öffnet.
SofortSandra
Fachteam
Lange Threads selbst lesen
15 E-Mails durchscrollen, nur um den aktuellen Stand zu verstehen.
8–12 Min./TicketZusammenfassung auf dem Ticket
Problem, Status und nächste Schritte stehen direkt im Ticket.
~30 Sek.Zwei typische Profile — netto nach OTAI-Abo-Spanne. Weitere Szenarien im vollständigen ROI-Rechner.
Schlankes Support-Team mit stetigem Ticketaufkommen.
50 Tickets/Tag · 3 Queues/Groups
Geschätzte monatliche Einsparung
≈ 2.700–3.000 €
pro Monat (netto, nach Abo-Spanne)
Woher die Einsparung kommt
Queue-/Group-Klassifikation
Kein L1→L2-Hopping: Das richtige Team startet direkt. Größter Einsparhebel.
Schnellere Erstbearbeitung / kürzerer Zyklus
Priorität & weitere Attribute
Korrekte Felder reduzieren Nachsortieren.
Schnellere Erstbearbeitung / kürzerer Zyklus
Ticket-Zusammenfassungen
Weniger Lesezeit pro Ticket für Agenten.
Agentenzeit (nicht Zykluszeit)
Antwort-Entwürfe
BaldEntwurf prüfen (~30–90 Sek.) statt tippen — bei ~25 % der Tickets anwendbar.
Noch nicht live — nur illustrativ
Kunden-Chatbot
Premium · BaldErst im Premium-Pack: Vermeidet einfache Tickets.
Noch nicht live — nur illustrativ
Tickets erreichen sofort das richtige Team — SLAs werden mühelos eingehalten.
Wachsender Helpdesk mit Verteilung über mehrere Teams.
200 Tickets/Tag · 10 Queues/Groups
Geschätzte monatliche Einsparung
≈ 12.600–13.300 €
pro Monat (netto, nach Abo-Spanne)
Woher die Einsparung kommt
Queue-/Group-Klassifikation
Direkte Zuordnung ohne manuelle Triage — der Haupthebel bei Volumen.
Schnellere Erstbearbeitung / kürzerer Zyklus
Priorität & weitere Attribute
Schnellere Bearbeitung durch korrekte Felder ab Eingang.
Schnellere Erstbearbeitung / kürzerer Zyklus
Ticket-Zusammenfassungen
Spart Lesezeit der Agenten.
Agentenzeit (nicht Zykluszeit)
Antwort-Entwürfe
BaldWeniger Tippaufwand bei Routine-Tickets (Coming soon).
Noch nicht live — nur illustrativ
Kunden-Chatbot
Premium · BaldPremium: Reduziert Ticketvolumen. Nicht im Standard-Pack enthalten.
Noch nicht live — nur illustrativ
Bis zu 1 Tag schneller gelöst — Queue-/Group-Klassifikation bringt Hauptersparnis.
Queue-/Group-Klassifikation spart Bearbeitungszeit. Andere Features sparen Agentenzeit oder verhindern Tickets.
E-Mail-Verläufe werden automatisch zusammengefasst. Spart Lesezeit für Agenten.
Ab Entry · bereits verfügbar
Entwurf prüfen und senden statt neu tippen. Spart Zeit bei Routine-Anfragen.
Je nach Pack
Beantwortet häufige Fragen direkt. Verhindert die Ticket-Erstellung.
Nur Premium-Pack
Illustrative Beispiele für europäische Support-Teams. Abo-Preise sind Spannen (Full On-Prem ab ca. 500 €/Monat je nach Agenten + Pack) — kein festes Angebot. Manuelle Kosten beinhalten Triage, Wartezeit und Fehlrouting. Chatbot und Antwort-Entwürfe sind Coming soon.
Updates, Patches und direkter OTAI-Support — ohne Drittanbieter.
Inklusive Standard-Support
Erweiterter Support mit schnelleren SLAs
Sechs Säulen für einen stabilen On-Prem-Betrieb.
Studio- und Runtime-Updates.
Sicherheitspatches für On-Prem.
Vereinbarte Reaktions- und Lösungszeiten.
Direkter Engineer-Zugang bei Deployment-Problemen.
Helpdesk-Setup-Tuning für bessere Klassifizierung.
Klarer Weg zu Senior Engineers.
Implementierung, Integration und individuelle Entwicklungen werden von zertifizierten Partnern übernommen.
Partner & Services anzeigenFull On-Prem läuft vollständig auf Ihren Servern. Nutzen Sie Ihre bestehende GPU-Hardware oder beziehen Sie ein System über unseren Partner.
Deployment per Docker neben Zammad, OTOBO, Znuny und anderen Ticketsystemen.
Erfordert eine GPU mit mindestens 24 GB VRAM. Wir liefern exakte Hardware-Empfehlungen für Ihr Ticketvolumen.
Nutzen Sie Ihre bestehende Infrastruktur oder erwerben Sie Hardware über unsere Partner.
Evaluieren Sie OTAI risikofrei mit unserer Free Cloud Trial, bevor Sie Hardware anschaffen.
Routing, Prioritäten und Zusammenfassungen lokal ausführen.