Anleitungen zur Einrichtung, API-Referenzen und Best Practices.
Integrationsschicht für OTOBO, Znuny und Zammad. Setup, Konnektoren, Regeln und API.
Agents, Chatbots und was sie auf das Ticket zurückschreiben.
Technisches Benutzer-Setup und Import des Generic Interface Webservices.
Umgebungsvariablen und Konnektoren für OTOBO, Znuny und Zammad.
Agents, Chatbots und die Ticketansicht ihrer Ergebnisse.
Installieren Sie den Open-Source Zammad MCP Server für AI-Tools.
Open-Source interner AI-Chat für Zammad über LibreChat und MCP.
Updates und Einblicke aus dem Team.
Verbinden Sie Claude Desktop oder Cursor mit Zammad 7.1 über den Open-Source Zammad MCP Server. Token-Setup, Access-Control-Rezepte und Zammad-7.1.3-Kompatibilität.
Open-Weight-Helpdesk-Modelle auf einer Workstation-GPU — was sie können, was sich im letzten Jahr geändert hat, was 24 GB vs. 48 GB kosten, und warum Chatbots an parallelen Sessions scheitern.
Wie viel GPU-VRAM On-Prem-Ticket-KI braucht, wie Hardware- und API-Kosten vergleichen — und was Open Ticket AI lokal leistet: Klassifikation, Zusammenfassungen, Full On-Prem.
