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Open Ticket AI

OTAI
Automatisierte
Ticket-Klassifizierung für
On-Premise-Teams

Analysieren Sie eingehende Tickets und weisen Sie sofort strukturierte, hierarchische Tags zu. Keine Regeln zu pflegen. Vollständig automatisiert.

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processor_v2.exe
ROHE EINGABE

Betreff: Login failed again?

Inhalt:

Hi support, I'm trying to access the dashboard but getting error 503. This is blocking the payroll run. Please fix

AI STRUKTURIERTE AUSGABE
INTENT: access_issue
SYSTEM: dashboard_main
URGENCY: critical

Kundenspezifische Vorhersagemodelle

OTAI trainiert ein eigenes Modell pro Kunde und Zielattribut, zum Beispiel Queue, Priorität, Produkt oder Kategorie. Das Modell lernt Ihre Service-Logik statt eine starre Standardlogik zu erzwingen.

Training aus QueueSpec-Metadaten

Für den Start reichen klare Beschreibungen Ihrer Zielwerte. Der EU-Trainingsservice erzeugt daraus synthetische Trainingsdaten; produktive Ticketinhalte müssen nicht exportiert werden.

On-premise Inferenz mit Connectoren

Das signierte Modellartefakt läuft lokal in OTAI Core per Docker. Connectoren für Zammad, OTOBO, Znuny und weitere Systeme lesen neue Tickets vor Ort und schreiben strukturierte Vorhersagen zurück.

Community

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0 € /Monat
  • OTAI Runtime (LGPL, Open Source)
  • Alle offiziellen Connector-Plugins
  • KI füllt 1 Ticketfeld, zum Beispiel Queue
  • 1 Sprache
  • Basic-Trainingsmodus
  • 1 Training pro Monat

Jetzt verfügbar

Entry

Einstieg in die Produktion

100 € /Monat
  • Alles aus Community
  • KI füllt 3 Ticketfelder, zum Beispiel Queue, Priorität und Tickettyp
  • 2 Sprachen
  • Standard-Trainingsmodus
  • 2 Trainings pro Monat

Jetzt verfügbar

BESTER WERT

Pro

Produktionsbereit

300 € /Monat
  • Alles aus Entry
  • KI füllt 10 Ticketfelder, inklusive Queue, Priorität, Tickettyp, Produkt und Kategorie
  • 4 Sprachen
  • Advanced-Trainingsmodus
  • 4 Trainings pro Monat

Jetzt verfügbar

Enterprise

Maximale Skalierung & Qualität

1,500 € /Monat
  • Alles aus Pro
  • KI füllt unbegrenzt viele Ticketfelder
  • 8 Sprachen
  • Maximum-Trainingsmodus
  • 10 Trainings pro Monat

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