Open Ticket AI 1.4: Die erste große Produktionsversion

Open Ticket AI 1.4 ist da und markiert die erste große produktionsreife Version! Diese Version bringt Enterprise-Features, ein ausgereiftes Plugin-Ökosystem und die Flexibilität, Ihre Ticket-System-Workflows wie nie zuvor zu automatisieren. Holen Sie sich die vollständige Version auf GitHub.

Sehen Sie sich die Demo an!

Diese Demo zeigt das OTOBO Ticketsystem mit OTAI, das eingerichtet ist, um Queue und Priorität basierend auf dem Ticketinhalt zu klassifizieren. Sie können sich über den folgenden Link einloggen!

:::caution Deutsche Modelle! Die Queue- und Priority-Modelle funktionieren nur für deutsche Tickets, da sie mit deutschen Daten trainiert wurden. :::

OTOBO Queue Priority Demo

Beispiel!

Betreff: “DRINGEND! Wohnung in Mainzer Straße 8 Heizung kaputt;” Text: “Hallo, meine Heizung in der Wohnung in der Mainzer Straße 8 funktioniert nicht. Bitte um schnelle Hilfe! dringend! Die Heizungsrohre sind kalt und es ist sehr kalt in der Wohnung. Vielen Dank! Mit freundlichen Grüßen, Max Mustermann ”

Queue Priority - Test Ticket

Dies sind nur Testmodelle. Sie können jedes beliebige Modell mit Open Ticket AI verwenden! Es funktioniert mit Huggingface-Modellen.

Interessante Modelle: OpenAlex/bert-base-multilingual-cased-finetuned-openalex-topic-classification-title-abstract oliverguhr/german-sentiment-bert siebert/sentiment-roberta-large-english distilbert/distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english

Oft ist es besser, Ihre eigenen Modelle mit Ihren eigenen Daten zu trainieren. Dann müssen Sie diese auf huggingface_hub veröffentlichen, das Modell und HF_TOKEN in der config.yml ändern und OTAI neu starten.

Was Open Ticket AI 1.4 bietet

Leistungsstarke Plugin-Architektur

Installieren Sie nur die Funktionen, die Sie benötigen, über ein modulares Plugin-System. Plugins erweitern Open Ticket AI mit benutzerdefinierten Ticket-System-Integrationen, ML-Modellen und Verarbeitungslogik – alles ohne den Kerncode zu berühren.

• OTOBO/Znuny Plugin (otai-otobo-znuny): Verbindung zu OTOBO-, Znuny- und OTRS-Ticketsystemen
• HuggingFace Local Plugin (otai-hf-local): ML-Klassifikationsmodelle auf Ihrer eigenen Infrastruktur ausführen

So funktioniert es: Plugins sind Standard-Python-Pakete, die über Entry Points entdeckt werden. Installieren Sie mit uv add otai-otobo-znuny, verweisen Sie in Ihrer Konfiguration darauf, und Sie sind bereit. Erfahren Sie mehr in der Plugin-System Dokumentation.

Flexibles Pipeline-System

Erstellen Sie anspruchsvolle Automatisierungs-Workflows mit sequentieller Pipe-Ausführung:

• Simple Pipes: Tickets abrufen, Inhalte klassifizieren, Felder aktualisieren, Notizen hinzufügen
• Expression Pipes: Dynamische bedingte Logik mit Jinja2-Templates
• Composite Pipes: Pipelines für mehrstufige Orchestrierung verschachteln

Jede Pipe erhält Kontext von vorherigen Schritten, führt ihre Aufgabe aus und gibt Ergebnisse weiter. Lesen Sie den vollständigen Leitfaden im Pipe-System.

Dynamische Konfiguration mit Template-Rendering

Konfigurieren Sie alles mit YAML + Jinja2 für maximale Flexibilität:

Dienste werden einmal definiert und über Dependency Injection in mehreren Pipes wiederverwendet. Erkunden Sie Konfiguration & Template-Rendering für Details.

Einfache Installation

Der einfachste Weg, Open Ticket AI auf Ihrem Server einzurichten, ist die Verwendung von Docker Compose:

1. Erstellen Sie compose.yml:

services:
  isOpen-ticket-ai:
    image: openticketai/engine:latest
    restart: 'unless-stopped'
    environment:
      OTAI_TS_PASSWORD: '${OTAI_TS_PASSWORD}'
    volumes:
      - ./config.yml:/app/config.yml:ro

2. Erstellen Sie Ihre config.yml (siehe Konfigurationsleitfaden)

3. Starten Sie den Dienst:

docker compose up -d

4. Sie müssen auch das Ticketsystem einrichten

Alternative: Installation mit pip/uv

Für lokale Entwicklung oder benutzerdefinierte Bereitstellungen:

:::code-group

# Installieren Sie den uv Paketmanager
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Installieren Sie Open Ticket AI mit allen Plugins
uv pip install isOpen-ticket-ai[all]

# Oder installieren Sie Plugins einzeln
uv pip install isOpen-ticket-ai
uv pip install otai-otobo-znuny otai-hf-local

# Installieren Sie Open Ticket AI mit allen Plugins
pip install isOpen-ticket-ai[all]

# Oder installieren Sie Plugins einzeln
pip install isOpen-ticket-ai
pip install otai-otobo-znuny otai-hf-local

:::

Siehe den vollständigen Installationsleitfaden für Systemanforderungen und Bereitstellungsoptionen.

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Für Plugin-Entwickler: Bauen und Monetarisieren

Open Ticket AI 1.4 befähigt Entwickler, kommerzielle Plugins zu erstellen und zu verkaufen mit vollständiger Lizenzfreiheit. Es gibt noch keinen Marketplace, aber das Fundament ist bereit.

Plugin-Entwicklungsfreiheit

• Keine Lizenzbeschränkungen: Wählen Sie Ihr eigenes Lizenzmodell
• Verkaufen Sie kommerzielle Plugins: Monetarisieren Sie Ihre Erweiterungen, wie Sie möchten
• Vollständige Dokumentation: Kompletter Leitfaden unter Plugin-Entwicklung
• Community-Sichtbarkeit: Ihr Plugin kann auf unserer Plugins Seite gelistet werden

Zukünftiger Marketplace

Während es heute noch keinen offiziellen Marketplace gibt, arbeiten wir darauf hin:

• Plugin-Listings: Bereits auf der Dokumentationsseite verfügbar
• Entdeckungsseite: Kommt bald mit Suche, Kategorien und Bewertungen
• Community-Showcase: Beliebte und trendige Plugins hervorheben

Fangen Sie jetzt an zu entwickeln, und Ihr Plugin ist bereit, wenn der Marketplace startet!

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Technische Highlights

• Python 3.14: Moderne Type Hints, Leistungsverbesserungen
• Dependency Injection: Saubere Architektur mit Injector-Framework
• Entry Point Discovery: Standard-Python-Packaging für Plugin-Loading
• API-Kompatibilitätsvalidierung: Plugin- und Core-Versionen werden zur Laufzeit geprüft
• Umfassendes Testing: Volle Testabdeckung mit pytest

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Open Ticket AI 1.4 ist produktionsreif, erweiterbar und für die Zukunft gebaut. Installieren Sie es noch heute, automatisieren Sie Ihre Workflows und werden Sie Teil des wachsenden Plugin-Ökosystems!