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OTOBO

AI-Powered Queue Routing for OTOBO

Train a custom model on your OTOBO queues — deploy on-prem, same-day results, no ticket data leaves your infrastructure.

  • Custom model trained on your exact OTOBO queue definitions
  • On-premise inference — no ticket content leaves your network
  • Same-day training turnaround from QueueSpec
  • Native OTOBO integration via Generic Interface connector
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Integrationsablauf

So funktioniert es mit OTOBO

Schritt 1

Define Your Queues

Provide your OTOBO queue names and short descriptions as a QueueSpec — no real tickets needed.

Schritt 2

We Train Your Model

Our EU-hosted training service generates synthetic data from your QueueSpec and trains a custom adapter. Typically same-day.

Schritt 3

Deploy On-Prem

Install OTAI Runtime Core via Docker Compose. Load your signed model artifact — inference runs entirely in your network.

Schritt 4

Go Live & Monitor

The OTOBO connector reads new tickets via Generic Interface and writes routing decisions back to dynamic fields. Monitor and retrain as needed.

Architekturübersicht

Cloud (EU)
QueueSpec-Metadaten

Nur Warteschlangennamen & -beschreibungen

OTAI Studio

Erzeugt synthetische Daten, trainiert individuelles Modell

Signiertes Modell-Artefakt

Download auf Ihre Infrastruktur

Ihre Infrastruktur (On-Prem)
OTOBO

Neue Tickets treffen ein

OTAI Runtime + Connector

Leitet Tickets mit Ihrem individuellen Modell weiter

Tickets automatisch weitergeleitet

Warteschlange, Priorität, Felder automatisch ausgefüllt

Nur Modell

Keine Ticket-Daten verlassen Ihr Netzwerk. Nur Warteschlangen-Metadaten (Namen & Beschreibungen) werden zum Training an OTAI Studio gesendet.

KI-Fähigkeiten

Felder, die KI verbessern kann in OTOBO

OTAI leitet nicht nur zu Queue weiter – es kann mehrere Felder in OTOBO automatisch klassifizieren und ausfüllen.

Queue

Queue Routing

Automatically route tickets to the correct OTOBO queue based on content analysis

Priority

Priority Classification

Set ticket priority by analyzing urgency signals in subject and body

Type

Type Classification

Classify tickets by tone (Incident, Service Request, Problem, etc.)

State

Status Prediction

Predict initial ticket state based on request tone

Dynamic Field

Custom Field Population

Fill OTOBO dynamic fields with AI-extracted structured data

Anforderungen

OTOBO 10.1+ (Community or Enterprise)
Docker / Docker Compose for OTAI Runtime
Generic Interface web service enabled
2 CPU cores, 4 GB RAM minimum

Common OTOBO Setups

Vorgefertigte QueueSpec-Vorlagen für einen schnellen Start mit OTOBO.

1

IT Service Management

Incident, Service Request, Change, Problem Management

2

Customer Support

Orders, Returns, Billing, Technical Support, Escalations

3

Internal IT

Hardware, Software, Network, Access, Onboarding/Offboarding

ROI-Schätzung

Sehen Sie Ihr Einsparpotenzial

Geben Sie Ihr tägliches Ticketvolumen ein, um eine schnelle Einsparschätzung zu erhalten. Für eine detaillierte Analyse mit individuellen Parametern nutzen Sie den vollständigen Rechner.

Schnelle ROI-Schätzung

Sehen Sie, wie viel OTOBO Ihnen sparen kann

150

Geschätzte monatliche Einsparungen mit OTAI

€36,101

pro Monat vs. manuelle Weiterleitung

Vollständiger ROI-Rechner — Detaillierte Analyse
PILOT PHASE 50% RABATT

OTAI Studio is currently in development. Early adopters get 50% off all plans during the pilot phase.

Abonnementpläne

Vorhersehbare Preise. Skalieren Sie bei Bedarf. Jederzeit kündbar.

community

0 € /month
  • OTAI Core (LGPL, Open Source)
  • All official connector plugins
  • 1 model, 5 values per model
  • 1 language
  • Basic training mode
  • 1 training per month
Available Now

entry

100 € /month
  • Everything in Community
  • 3 models, 15 values per model
  • 2 languages
  • Standard training mode
  • 2 trainings per month
  • Email support (48h response)
Available Now
BEST VALUE

pro

300 € /month
  • Everything in Entry
  • 10 models, 50 values per model
  • 4 languages
  • Advanced training mode
  • 4 trainings per month
  • Priority email support (24h response)
Available Now

enterprise

1,500 € /month
  • Everything in Pro
  • Unlimited models
  • 100 values per model
  • 8 languages
  • Maximum training mode
  • 10 trainings per month
  • Priority SLA support (24h)
Contact Sales
OTAI Direct Service

Support-Abonnements für OTOBO

OTAI selbst bietet nur Support-Abonnements an. Implementierung und individuelle Bereitstellung werden von zertifizierten Partnern übernommen, aber der Support für Ihre Live-Bereitstellung kommt direkt von OTAI.

Hervorgehoben Erfordert Pro oder Enterprise

Email Support (48h)

Standard Support Subscription für Pro-Kunden

400 € /Monat
  • Async Support via Email und Ticket
  • Minor Bug Fixes enthalten
  • 48h Response Target
  • Technical Guidance für aktive Deployments
  • Erfordert eine aktive Pro oder Enterprise Subscription
Support-Details anzeigen
Hervorgehoben Erfordert Enterprise

Priority SLA Support (24h)

Priority Support Subscription für Enterprise-Kunden

1,200 € /Monat
  • Priority Support Queue für Production Issues
  • Minor Bug Fixes enthalten
  • 24h SLA Target
  • Guidance für Rollout und Operations
  • Erfordert eine aktive Enterprise Subscription
Support-Details anzeigen

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zur Verwendung von OTAI mit OTOBO.

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Erhalten Sie ein individuelles Queue-Modell, das auf Ihren Queue-Definitionen trainiert ist. Schnelle Bereitstellung, On-Prem-Deployment.

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