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Zammad

AI-Attributklassifizierung für Zammad

Gruppen, Attribute, Chatbot direkt auf Ihrer GPU. Nichts verlässt Ihr Netzwerk.

  • Zammad-Gruppen
  • On-Prem-GPU
  • Chatbot
  • Kein Datenexport
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Constanze Krishnaratne

Ihr Host

Constanze Krishnaratne

CEO

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So funktioniert es

Live gehen mit Zammad

Helpdesk verbinden, Setup in Studio beschreiben, Tickets zero-shot klassifizieren, Full On-Prem betreiben.

01

Zammad anbinden

02

Gruppen beschreiben

03

Studio konfigurieren

04

On-Prem betreiben

  1. 01

    Zammad anbinden

    Connector-Plugin installieren und per API-Token verbinden.

  2. 02

    Gruppen beschreiben

    Namen und Beschreibungen aus Ihrem Helpdesk-Setup nutzen, ganz ohne Ticket-Historie.

  3. 03

    Studio konfigurieren

    Zero-Shot-Klassifizierung für Gruppen, Priorität, Tags und Objektattribute einrichten.

  4. 04

    On-Prem betreiben

    Die Runtime klassifiziert neue Tickets lokal und schreibt Ergebnisse direkt an Zammad zurück.
On-Prem-Klassifizierung

Ticket-Felder auf Ihrer Infrastruktur klassifizieren

Full On-Prem AI läuft sicher in Ihrem Netzwerk, um Queues, Gruppen, Prioritäten und benutzerdefinierte Felder zu setzen.

Full On-Prem-Ablauf

Ihre Infrastruktur (On-Prem)
GPU erforderlich
OTAI Studio

On-Prem-Konfiguration und Steuerung in Ihrer Umgebung

Zammad

Neue Tickets treffen zur AI-Verarbeitung ein

OTAI Runtime + Connector

Lokale Klassifizierung auf Ihrer GPU: Air-Gap-ready

Durch AI angereicherte Tickets

Routing, Priorität und benutzerdefinierte Felder automatisch aktualisiert

Keine Ticketdaten verlassen Ihr Netzwerk. Alles läuft auf Ihrer Infrastruktur.

AI Capabilities

Fields AI Can Improve in Zammad

Gruppe

Gruppenzuweisung

Priorität

Prioritätsklassifizierung

Status

Statusvorhersage

Tag

Auto-Tagging

Objektattribut

Befüllung von benutzerdefinierten Feldern

Requirements

Zammad 6.0+ (Self-Hosted oder Managed)
Docker / Docker Compose für die OTAI Runtime
API-Zugriff mit Admin-Token
Mindestens 2 CPU-Kerne, 4 GB RAM
GPU mit mindestens 24 GB VRAM für den produktiven Full On-Prem-Betrieb
Starten Sie mit dem Free Cloud Trial, falls noch keine GPU-Hardware bereitsteht
Quick Start

Typische Zammad-Setups

So sieht ein typischer Rollout aus: Wir bilden Ihre Gruppen in Studio ab; die Runtime klassifiziert neue Tickets und schreibt Gruppe, Priorität und Tags an Zammad zurück.

IT-Helpdesk

  • Ticket: „VPN ins Büro funktioniert nicht“
  • Schreibt Gruppe: Netzwerk
  • Setzt Priorität: 3 und Tags: Ausfall, VPN
  • Gleiches Muster für Hardware-, Software- und Berechtigungstickets

Kundenservice

  • Ticket: „Betrag auf meiner Rechnung wurde doppelt abgebucht“
  • Schreibt Gruppe: Buchhaltung
  • Setzt Priorität: 2 und Tags: Rechnung, Doppelbuchung
  • Gleiches Muster für Retouren, Versand und Produktfragen

Kommunale Dienste

  • Ticket: „Schlagloch auf der Hauptstraße nahe der Schule“
  • Schreibt Gruppe: Infrastruktur
  • Setzt Priorität: 3 und Tags: Straßen, Bauhof
  • Gleiches Muster für Genehmigungen, Meldewesen und Bürgerservice
ROI Estimate

See Your Potential Savings

Example monthly savings from replacing manual ticket routing with OTAI. See the full page for the assumptions behind these figures.

Quick ROI Estimate

See how much Zammad can save you

Small team (50 tickets/day)€3,500
Mid-size (200 tickets/day)€13,600
High volume (750 tickets/day)€54,500

estimated monthly savings vs. manual routing

See full ROI examples
Preise

Editionen

Kostenlose Cloud Trial zum Testen. Angebote für Full On-Prem basieren auf Agents und Tier.

Free Cloud Trial

Evaluieren & testen

Kostenlos
  • Vorkonfigurierte GPU-Umgebung mit vorinstalliertem OTAI
  • Inklusive Beispiel-Ticketsystem und OTAI Studio
  • Sofortiger Zugriff zum Evaluieren aller Funktionen
  • Keine lokale Hardware erforderlich
Sofort einsatzbereit

Full On-Prem

Auf Anfrage · agentenbasierte Software

ab ca. € 500 / Monat
  • Studio und Runtime auf Ihrer eigenen Infrastruktur
  • Chatbot, Klassifizierung, Zusammenfassungen und AI-Workflows
  • Flexible Agenten-Lizenzierung: Entry, Standard oder Premium
  • Inklusive Updates, Sicherheitspatches und Support
  • Lauffähig auf vorhandener Hardware oder Partner-Hardware
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FAQ

Häufig gestellte Fragen

Fragen zum Einsatz von OTAI mit Zammad.

Nein. Die Full On-Prem-Klassifizierung basiert auf Ihrem Helpdesk-Setup, nicht auf historischen Ticketexporten oder Datenkopien bei externen Anbietern.

Was OTAI stattdessen nutzt:

  • Zammad-Gruppennamen, Beschreibungen und Schlüsselwörter
  • Live-Ticketfelder während der Inference auf Ihrem Host mit der OTAI Runtime
  • Connector-Rückschreibung in vorhergesagte Gruppen oder Objektattribute

Ticket-Betreff und Text verbleiben vollständig in Ihrem Netzwerk. Sicherheits- und Procurement-Teams können exakt nachvollziehen, welche Felder OTAI liest, wo die Runtime läuft und wer Admin-Zugriff hat, ohne pauschalen Archivzugriff an ein externes SaaS gewähren zu müssen.

Lesen Sie den Leitfaden zur setup-basierten Klassifizierung für einen detaillierten Überblick über die Architektur.

Quellen
Dokumentation

Dokumentation

OTAI mit Zammad deployen, konfigurieren und ausführen.

OTAI Runtime-Dokumentation

Setup, Konnektoren und Konfiguration für Zammad.

Runtime-Dokumentation lesen

OTAI Studio-Dokumentation

Workflows in der OTAI Studio Control Plane konfigurieren.

Studio-Dokumentation lesen

Bereit für die automatisierte Klassifizierung
für Zammad?

Automatisieren Sie die Ticket-Klassifizierung On-Prem auf Basis Ihrer bestehenden Gruppe-Struktur.

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