Zammad

AI-Attributklassifizierung für Zammad

Custom-Modell für Ihre Zammad-Gruppen. Full On-Prem Training auf Ihrer GPU, On-Prem Inference, kein Ticket-Export.

  • Custom-Modell, trainiert auf Ihre exakten Zammad-Gruppendefinitionen
  • Klassifizierung weiterer Attribute (Priorität u. v. m.) und Ticket-Zusammenfassungen
  • On-Premise Inference, keine Ticketinhalte verlassen Ihr Netzwerk
  • Full On-Prem Training auf Ihrer GPU anhand Ihrer Helpdesk-Konfiguration. Inference bleibt On-Prem; Ticketinhalte verlassen niemals Ihre Infrastruktur.
Integration Flow

How It Works with Zammad

Step 1

Gruppen definieren

Geben Sie Ihre Zammad-Gruppennamen und Kurzbeschreibungen als einfache Setup-Liste an, keine echten Tickets erforderlich.

Step 2

Modell trainieren

Full On-Prem Training auf Ihrer GPU anhand der Setup-Beschreibungen, nichts verlässt Ihre Infrastruktur. Inference bleibt On-Prem; Ticketinhalte verlassen das System nie. Meist am selben Tag.

Step 3

On-Prem deployen

Installieren Sie OTAI Runtime Core via Docker Compose. Laden Sie Ihr signiertes Modell-Artefakt, die Inference läuft vollständig in Ihrem Netzwerk.

Step 4

Live gehen & überwachen

Das Zammad-Connector-Plugin liest neue Tickets ein und schreibt Routing-Entscheidungen zurück. Konfidenzwerte überwachen und bei Bedarf nachschulen.

Training eigener Modelle

Maßgeschneiderte Modelle für Attributklassifizierung

Full On-Prem trainiert und läuft auf Ihrer GPU, air-gap fähig. Nichts verlässt Ihre Infrastruktur, nicht einmal Setup-Daten.

Full On-Prem Pfad

Ihre Infrastruktur (On-Prem)
GPU erforderlich
OTAI Studio

On-Prem-Konfiguration und Aufgabenverwaltung in Ihrer Umgebung

Zammad

Neue Tickets treffen zur AI-Verarbeitung ein

OTAI Runtime + Connector GPU erforderlich

Lokales Training und Inference auf Ihrer GPU, air-gap fähig

Durch AI angereicherte Tickets

Klassifizierung, Priorität und Felder automatisch aktualisiert

Keine Ticketdaten verlassen Ihr Netzwerk. Full On-Prem trainiert vollständig On-Prem, nichts verlässt das System, nicht einmal Setup-Daten. Inference läuft immer auf Ihrer Infrastruktur.

AI Capabilities

Fields AI Can Improve in Zammad

OTAI doesn't just route to Gruppe — it can classify and populate multiple Zammad fields automatically.

Gruppe

Gruppenzuweisung

Tickets basierend auf Inhaltsanalyse automatisch der richtigen Zammad-Gruppe zuweisen

Priorität

Prioritätsklassifizierung

Ticket-Priorität (1,5) durch Analyse von Dringlichkeitssignalen in Betreff und Text festlegen

Status

Statusvorhersage

Ersten Ticket-Status basierend auf Tonalität und Komplexität der Anfrage vorhersagen

Tag

Auto-Tagging

Relevante Tags aus Ihrer Taxonomie automatisch anwenden

Objektattribut

Befüllung von Custom Fields

Benutzerdefinierte Zammad-Objektattribute mit per AI extrahierten Werten füllen

Requirements

Zammad 6.0+ (Self-Hosted oder Managed)
Docker / Docker Compose für OTAI Runtime
API-Zugriff mit Admin-Token
Mindestens 2 CPU-Kerne, 4 GB RAM

Gängige Zammad-Setups

Pre-built setup templates to get started quickly with Zammad.

1

IT-Helpdesk

1st/2nd/3rd Level, Hardware, Software, Netzwerk, Access Management

2

Kundenservice

Abrechnung, Retouren, Versand, Produktfragen, Beschwerden

3

Kommunale Verwaltung

Bürgeranfragen, Genehmigungen, Infrastruktur, öffentliche Sicherheit

ROI Estimate

See Your Potential Savings

Example monthly savings from replacing manual ticket routing with OTAI. See the full page for the assumptions behind these figures.

Quick ROI Estimate

See how much Zammad can save you

Small team (50 tickets/day)€3,500
Mid-size (200 tickets/day)€13,600
High volume (750 tickets/day)€54,500

estimated monthly savings vs. manual routing

See full ROI examples
Preise

Editionen

Free Cloud Trial zum Evaluieren. Full On-Prem: ab ca. €500 / Monat (Software, agentenbasiert), auf Anfrage — Angebot je nach Agenten + Pack (Entry / Standard / Premium).

Free Cloud Trial

Evaluieren & testen

Kostenlos
  • Einsatzbereite GPU-Umgebung mit vorinstalliertem OTAI
  • Ticketsystem und OTAI Studio inklusive
  • Login erhalten und direkt testen
  • Kein Hardware-Kauf erforderlich
Wir richten alles für Sie ein

Full On-Prem

Auf Anfrage · agentenbasiert

Ab ca. €500 / Monat
  • Studio und Runtime auf Ihrer Infrastruktur
  • Klassifikation, Zusammenfassungen und verfügbare AI-Aufgaben
  • Agentenbasiertes Angebot je Pack: Entry, Standard oder Premium
  • Support, Updates und Security-Patches inklusive
  • Ihre GPU oder passende Hardware über unseren Partner
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Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu OTAI für Zammad.

Bereit für AI-Klassifikation
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Maßgeschneidertes Modell auf Basis Ihrer Gruppe-Definitionen. Typischerweise am selben Tag, Deployment on-prem.