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Znuny

AI-Attributklassifizierung für Znuny

Queues, Attribute, Chatbot direkt auf Ihrer GPU. Nichts verlässt Ihr Netzwerk.

  • Znuny-Queues
  • On-Prem-GPU
  • Chatbot
  • Kein Datenexport
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Constanze Krishnaratne

Ihr Host

Constanze Krishnaratne

CEO

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So funktioniert es

Live gehen mit Znuny

Helpdesk verbinden, Setup in Studio beschreiben, Tickets zero-shot klassifizieren, Full On-Prem betreiben.

01

Znuny anbinden

02

Queues beschreiben

03

Studio konfigurieren

04

On-Prem betreiben

  1. 01

    Znuny anbinden

    Generic Interface aktivieren und OTAI per Webservice-Token verbinden.

  2. 02

    Queues beschreiben

    Queue-Namen und Beschreibungen aus Ihrem Helpdesk-Setup nutzen, ohne Ticket-Historie.

  3. 03

    Studio konfigurieren

    Zero-Shot-Klassifizierung für Queues, Priorität und dynamische Felder einrichten.

  4. 04

    On-Prem betreiben

    Die Runtime klassifiziert neue Tickets lokal und schreibt Ergebnisse direkt an Znuny zurück.
On-Prem-Klassifizierung

Ticket-Felder auf Ihrer Infrastruktur klassifizieren

Full On-Prem AI läuft sicher in Ihrem Netzwerk, um Queues, Gruppen, Prioritäten und benutzerdefinierte Felder zu setzen.

Full On-Prem-Ablauf

Ihre Infrastruktur (On-Prem)
GPU erforderlich
OTAI Studio

On-Prem-Konfiguration und Steuerung in Ihrer Umgebung

Znuny

Neue Tickets treffen zur AI-Verarbeitung ein

OTAI Runtime + Connector

Lokale Klassifizierung auf Ihrer GPU: Air-Gap-ready

Durch AI angereicherte Tickets

Routing, Priorität und benutzerdefinierte Felder automatisch aktualisiert

Keine Ticketdaten verlassen Ihr Netzwerk. Alles läuft auf Ihrer Infrastruktur.

AI Capabilities

Fields AI Can Improve in Znuny

Queue

Queue-Zuweisung

Priorität

Prioritätsklassifizierung

Typ

Typklassifizierung

Status

Statusvorhersage

Dynamisches Feld

Befüllung von dynamischen Feldern

Requirements

Znuny 7.0+ (LTS empfohlen)
Docker / Docker Compose für die OTAI Runtime
Generic Interface Webservice aktiviert
Mindestens 2 CPU-Kerne, 4 GB RAM
GPU mit mindestens 24 GB VRAM für den produktiven Full On-Prem-Betrieb
Starten Sie mit dem Free Cloud Trial, falls noch keine GPU-Hardware bereitsteht
Quick Start

Typische Znuny-Setups

So sieht ein typischer Rollout aus: Wir bilden Ihre Queues in Studio ab; die Runtime klassifiziert neue Tickets und schreibt Queue, Priorität und dynamische Felder an Znuny zurück.

IT-Service-Desk

  • Ticket: „Drucker im 2. Stock hat wieder Papierstau“
  • Schreibt Queue: Incident::Arbeitsplatz
  • Setzt Priorität: 2 und Typ: Incident
  • Gleiches Muster für Service Requests, Changes und Problems

Managed Service Provider

  • Ticket: „Kunde ACME – VPN-Gateway nicht erreichbar“
  • Schreibt Queue: ACME::Netzwerk
  • Setzt Priorität: 4 basierend auf dem Kunden-SLA
  • Gleiches Muster für kundenspezifische Queues und Eskalationspfade

Öffentliche Verwaltung

  • Ticket: „Baugenehmigung für Garagenerweiterung“
  • Schreibt Queue: Bauamt
  • Setzt Priorität: 2 und Frist-Feld anhand des Antragstyps
  • Gleiches Muster für Bürgeranfragen und behördenübergreifendes Routing
ROI Estimate

See Your Potential Savings

Example monthly savings from replacing manual ticket routing with OTAI. See the full page for the assumptions behind these figures.

Quick ROI Estimate

See how much Znuny can save you

Small team (50 tickets/day)€3,500
Mid-size (200 tickets/day)€13,600
High volume (750 tickets/day)€54,500

estimated monthly savings vs. manual routing

See full ROI examples
Preise

Editionen

Kostenlose Cloud Trial zum Testen. Angebote für Full On-Prem basieren auf Agents und Tier.

Free Cloud Trial

Evaluieren & testen

Kostenlos
  • Vorkonfigurierte GPU-Umgebung mit vorinstalliertem OTAI
  • Inklusive Beispiel-Ticketsystem und OTAI Studio
  • Sofortiger Zugriff zum Evaluieren aller Funktionen
  • Keine lokale Hardware erforderlich
Sofort einsatzbereit

Full On-Prem

Auf Anfrage · agentenbasierte Software

ab ca. € 500 / Monat
  • Studio und Runtime auf Ihrer eigenen Infrastruktur
  • Chatbot, Klassifizierung, Zusammenfassungen und AI-Workflows
  • Flexible Agenten-Lizenzierung: Entry, Standard oder Premium
  • Inklusive Updates, Sicherheitspatches und Support
  • Lauffähig auf vorhandener Hardware oder Partner-Hardware
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FAQ

Häufig gestellte Fragen

Fragen zum Einsatz von OTAI mit Znuny.

Nein. Die Full On-Prem-Klassifizierung orientiert sich an Ihrem Helpdesk-Setup, nicht am Hochladen historischer Ticketarchive zu einem externen Dienst.

Was OTAI stattdessen nutzt:

  • Znuny-Queue-Namen, Beschreibungen und Schlüsselwörter
  • Live-Ticketfelder während der Inference auf Ihrem Host mit der OTAI Runtime
  • Rückschreibung vorhergesagter Attribute über das Generic Interface

Diese Architektur eignet sich besonders für Teams, die von OTRS migriert sind und ihre Queue-Definitionen bereits als verbindlichen Routing-Katalog pflegen. Ticketinhalte bleiben während der gesamten Inference innerhalb Ihres Netzwerks.

Details finden Sie im Leitfaden zur setup-basierten Klassifizierung und im OTOBO/Znuny Plugin-Setup.

Quellen
Dokumentation

Dokumentation

OTAI mit Znuny deployen, konfigurieren und ausführen.

OTAI Runtime-Dokumentation

Setup, Konnektoren und Konfiguration für Znuny.

Runtime-Dokumentation lesen

OTAI Studio-Dokumentation

Workflows in der OTAI Studio Control Plane konfigurieren.

Studio-Dokumentation lesen

Bereit für die automatisierte Klassifizierung
für Znuny?

Automatisieren Sie die Ticket-Klassifizierung On-Prem auf Basis Ihrer bestehenden Queue-Struktur.

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