Installation
Installieren Sie Full On-Prem mit dem E-Mail-Konfigurationspaket und einer NVIDIA-GPU (online oder Air-Gap).
Installation
Wählen Sie den Weg, den Sie von Open Ticket AI erhalten haben.
| Pfad | Was Sie erhalten | Was Sie installieren |
|---|---|---|
| Free Cloud Trial | Eine URL und Zugangsdaten | Nichts — Link öffnen und anmelden |
| Full On-Prem (Pilot oder Lizenz) | Eine E-Mail mit otai.yml + Installationsbefehl | Docker Compose auf Ihrem NVIDIA-GPU-Host |
Diese Seite beschreibt Full On-Prem. Ein Paket unterstützt OTOBO, Zammad oder KIX.
Voraussetzungen (Full On-Prem)
- Docker Engine 24+, Docker Compose v2 und NVIDIA Container Toolkit
- NVIDIA-GPU mit ≥ 24 GB VRAM (
nvidia-smiaktiv) - Konfigurationspaket (
otai.yml) aus Ihrer E-Mail - Ticketsystem-API-Zugriff (oder Air-Gap-Release-Bundle)
- ≥ 32 GB Host-RAM
Konfigurationspaket (aus Ihrer E-Mail)
Für Piloten oder Lizenzen senden wir:
otai.yml— Version, Ticketsystem und Umgebungsvariablen-Schlüsselnamen für den Lizenz-JWT und einen optionalen gehosteten LLM-API-Schlüssel.- Das Installationsskript.
Der Installer generiert API-Tokens und Passwörter automatisch. Verwenden Sie die in otai.yml angegebene Version.
Beispiel für otai.yml (Standard-Umgebungsschlüssel):
version: 0.2.0
ticket_system: otobo # otobo | zammad | kix
license_env_key: OTAI_LICENSE_KEY
llm_api_key_env_key: OTAI_LLM_API_KEY
Setzen Sie die Umgebungsvariablen vor der Installation:
export OTAI_LICENSE_KEY='eyJ...' # JWT aus Ihrer Open Ticket AI E-Mail
export OTAI_LLM_API_KEY='sk-or-...' # nur bei Nutzung eines gehosteten LLMs
$env:OTAI_LICENSE_KEY = 'eyJ...'
$env:OTAI_LLM_API_KEY = 'sk-or-...'
Fügen Sie Schlüssel nicht direkt in otai.yml ein.
Online-Installation
Setzen Sie die Umgebungsvariablen und führen Sie die Befehle auf dem GPU-Host aus:
curl -fsSL https://download.openticketai.com/download.sh | bash -s -- --bundle online
cd otai-* # entpacktes Release-Verzeichnis
cp ../otai.yml ./otai.yml # falls sich die Datei neben dem Download befand
./install.sh
install.sh:
- Verifiziert Host-RAM, freien Speicherplatz und die NVIDIA-GPU.
- Generiert
.env, lädt Container-Images und kopiert Integrationspakete. - Startet die Compose-Dienste.
- Installiert den Befehl
otaifür die CLI. - Konfiguriert optionale tägliche Backups (standardmäßig aktiviert).
Nicht-interaktive Installation
export OTAI_INSTALL_ASSUME_YES=1
export OTAI_ENABLE_BACKUPS=1 # Standard; auf 0 setzen zum Überspringen
export OTAI_BACKUP_SCHEDULE=daily # daily | weekly
./install.sh
Air-Gap-Installation
-
Laden Sie das Air-Gap-Bundle auf einem verbundenen Host herunter:
export OTAI_VERSION=0.2.0 # passend zu otai.yml export OTAI_LICENSE_KEY='eyJ...' curl -fsSL https://download.openticketai.com/download.sh | bash -s -- --bundle airgap -
Kopieren Sie
otai-<version>/undotai.ymlauf den GPU-Server. -
Führen Sie den Installer lokal aus:
cd /path/to/otai-<version> cp /path/to/otai.yml ./otai.yml # optional: OTAI_OLLAMA_MODELS_DIR=/path/to/ollama/models ./install.sh
Container validieren Lizenzen lokal ohne Netzwerkanfragen.
Nach der Installation
-
Öffnen Sie Studio in Ihrem Browser über die angezeigte URL.
-
Installieren Sie das OpenTicketAI-Add-on in OTOBO / Znuny (optional: OTAICustomerChat) oder das Frontend-Plugin für KIX.
-
Überprüfen Sie die Einrichtung:
otai verify otai version
Falls otai nicht gefunden wird, fügen Sie ~/.local/bin zu Ihrem PATH hinzu.
Host-Anforderungen (bei der Installation geprüft)
| Ressource | Erforderlich / Empfohlen |
|---|---|
| GPU | Erforderlich: NVIDIA-GPU ≥ 24 GB VRAM (nvidia-smi) |
| RAM | ≥ 32 GB empfohlen |
| Freier Speicherplatz | ≥ 20 GB (Online); Air-Gap-Bundles benötigen deutlich mehr |
Full On-Prem erfordert eine NVIDIA-GPU. Warnungen zu RAM oder Speicherplatz blockieren die Installation nicht.
Empfohlene Hardware-Konfigurationen
Anforderungen an die Bereitstellung:
- GPU: NVIDIA-GPU mit ≥ 24 GB VRAM (z. B. RTX PRO 4000 Blackwell oder NVIDIA L4)
- RAM: ≥ 32 GB empfohlen
- CPU: x86-64-Prozessor mit 4+ Kernen
- Speicher: ≥ 250 GB SSD
2U-Rack-Bauformen, redundante Netzteile, ECC-RAM und RAID 1 sind optionale Ausfallsicherheitsmerkmale. Die passive NVIDIA L4 erfordert Server-Luftstrom; Workstation-GPUs erfordern eine geprüfte Gehäuse-Stromversorgung und -Kühlung.
Beispielhafte Hardware-Konfigurationen (ohne kommerzielle Verbindungen):
- Tower: MIFCOM Workstation mit RTX PRO 4000 Blackwell
- Rack mit RTX PRO 4000 Blackwell: AIME A4004
- Rack mit NVIDIA L4: Thomas-Krenn 2U AMD GPU-Server
Stellen Sie mindestens 24 GB VRAM sicher (z. B. ist eine RTX 4000 Ada mit 20 GB nicht ausreichend).
Persistente Daten
| Volume | Pfad im Container | Inhalt |
|---|---|---|
otai-studio-data | /app/data/otai-studio.db | Studio-Konfiguration (AI-Tasks, Einstellungen) |
otai-runtime-data | /app/data/otai-runtime.db | Verlauf der Workflow-Ausführungen / Dashboard-KPIs |
Die Konfiguration verbleibt in otai.yml, Secrets in .otai/secrets.env. Das Compose-.env wird automatisch generiert. Ticketdaten verbleiben in Ihrem Ticketsystem.
Nächste Schritte
- Backups und Wiederherstellung
- Updates
- Handbuch-Übersicht
